09.04.02 Информационные системы и технологии (профиль «Искусственный интеллект в промышленности»)
09.04.02 Информационные системы и технологии
Профиль: Искусственный интеллект в промышленности
магистратура
Руководитель образовательной программы:
Ядрышникова Ольга Анатольевна
Телефон: +7 963 455 17 70
E-mail: jadryshnikovaoa@tyuiu.ru
Актуальность. Для тех, кто хочет получить современную, востребованную и высокооплачиваемую специальность!
Программа готовит высококвалифицированных и конкурентоспособных специалистов в области разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.
Актуальность связана с трендами цифровой трансформации отечественной промышленности.
Обучение на программе даст знания и навыки, необходимые для внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности, а также для разработки систем на основе существующих методов и алгоритмов.
Дисциплины программы.
Выпускник получит знания и опыт создания систем автоматизации принципиально нового уровня. Сможет применять ИИ на производстве.
Технологии, которыми обладает выпускник:
▪ Математические основы машинного обучения
▪ Методология и практика научно-исследовательской деятельности
▪ Современные методы оптимизации
▪ Управление сложными системами на основе нечеткой логики
▪ Поддержка принятия решений в промышленности
▪ Обработка и анализ данных
▪ Инструментальные средства искусственного интеллекта
▪ Технологии интеллектуального анализа данных
▪ Проектирование хранилищ данных в информационных системах
▪ Глубокое обучение
▪ Машинное обучение
▪ Прикладной искусственный интеллект
Преподаватели.
| Барбаков Олег Михайлович | Профессор |
| Аханова Марина Анатольевна | Доцент |
| Овчинникова Светлана Валерьевна | Доцент |
| Алтунин Евгений Александрович | Доцент |
| Говорков Денис Александрович | Доцент |
| Ядрышникова Ольга Анатольевна | РОП, доцент |
ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет.
Партнер программы: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО».
Сотрудничество с предприятиями: прохождение практик, консультирование по дипломному проектированию, дальнейшее трудоустройство.
Преимущества обучения.
ОСОБЕННОСТЬ: Ориентация на конкретный результат — подготовка выпускником цифрового продукта, рекомендованного к внедрению на предприятии.
ПРЕИМУЩЕСТВО: Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять цифровые решения на основе современных методов искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности.
НАПРАВЛЕНИЕ: Поступающий – бакалавр с базовым ИТ-образованием. За время учебы формируются отраслевых компетенций, позволяющие, наравне с методами машинного обучения, инженерии знаний и компьютерного моделирования использовать знания, связанные с отраслевой спецификой промышленных производств.
Будущая профессия.
| Специалист | Описание и востребованность | Компетенции |
|
Специалисты по машинному обучению DATA SCIENTIST |
Принятие быстрых, важных и обоснованных решений практически без участия человека. Для внедрения этих инноваций необходимы специалисты по машинному обучению.
Технические специалисты с нужными навыками уже пользуются большим спросом на рынке. |
• работать на основных языках программирования (Python)
• разрабатывать ML-архитектуру • решать задачи через нейросети • строить различные модели машинного обучения и интегрировать их в общую и смежные системы • решать задачи по лингвистике и компьютерному зрению • создавать и поддерживать решения в области искусственного интеллекта • работать с фреймворками и библиотеками Tensorflow и Keras |
|
Инженер по Данным DATA ENGINEER |
Создание информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа.
Уникальность специалистов по анализу данных в том, что их навыки востребованы практически во всех отраслях экономики. |
• внедрять методы и инструменты обработки больших объемов данных (Big Data)
• собирать и подготавливать данные для тренировки моделей; • подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных • разработка продуктов на основе встроенной аналитики больших данных • Работать с базами данных SQLite3, MongoDB и PostgreSQL и библиотеками NumPy, Matpotlib и Pandas |
|
Специалист по цифровой Трансформации CDTO |
Обеспечение эффективного управления цифровой трансформацией организации за счет использования современных технологий и анализа данных востребованная. Специалист по цифровой трансформации, в первую очередь, помогает компании разработать стратегию ЦТ, изменить бизнес-модель, внедрить новые методики и инструменты и преобразовать процессы и продукты с учётом цифровизации.
Актуальная для российской экономики профессия. |
• Знание трендов и прорывных технологий
• Понимание формирование цифровой стратегии предприятия и её реализации • Знание IT-технологии, понимать процессы разработки, тестирования, проверки качества программного обеспечения и новых методик в этих областях. • Управление проектами, разработкой и рисками, бизнес-анализ, архитектура, QA (тестирование ПО), кибербезопасность. • Управление сервисами интеграции, компетенциями, технологиями • Soft skills |
Рынок труда
Определяется современными тенденциями цифровых трансформаций промышленных производств и включает в себя, преимущественно крупные промышленные компании:
ПАО «Газпромнефть»
ПАО «НК «Роснефть»
ПАО «Лукойл»
ПАО «СИБУР Холдинг»
ПАО «Сургутнефтегаз»
АО «Мессояханефтегаз»
ООО «Е-софт»
ПАО «Сбербанк»
ПАО «МТС»
ОАО «РЖД»
«Яндекс»
VK и т.д.
Искусственный интеллект кардинальным образом меняет все сферы.
Программа ориентируется на рынки труда компаний из добывающей нефтегазовой отрасли, здравоохранения, инвестиционных и страховых компаний и других организаций, где есть потребность анализировать данные и выстраивать предиктивные прогнозы.
Проекты крупных компаний.
Крупнейшие компании с 2017 года активизировали работу по цифровизации производства.
«Газпром нефть» — используя технологии анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, планирует вести работу в области бурения и заканчивания скважин, моделирования технологических процессов нефтепереработки.
Стратегия развития «Роснефти» предполагает ускоренное тиражирование уже внедренных цифровых решений. Среди внедряемых программ: «цифровое месторождение»; «цифровой завод»; «цифровая цепочка поставок» и «цифровая АЗС».
ЛУКОЙЛ’ом была утверждена «Информационная стратегия группы «ЛУКОЙЛ» – Цифровой ЛУКОЙЛ 4.0». Стратегия главным образом подразумевает цифровизацию фронт-офиса, то есть производственных процессов. Приоритет отдается технологиям цифровых двойников скважин и установок, роботизации, искусственного интеллекта, отслеживание грузов в режиме реального.
Сбербанк как центр компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и сторона соглашения с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект» активно участвует в реализации Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года.
Задачи ИИ в отраслях.
Нефтегазовая промышленность – автоматизированное определение месторождений, оптимизация режимов работы оборудования при разработке месторождений, предиктивное обслуживание оборудования.
Металлургия – выбор оптимальной формулы шихты с помощью ИИ, применение роботов, контроль безопасности на производстве по данным с камер, контроль качества готовой продукции.
Машиностроение – интеллектуальное моделирование и прототипирование при проектировании продукции, использование коллаборативных роботов, предиктивный ремонт оборудования.
Транспортная отрасль – беспилотное и автоматизированное управление движением, доставка с помощью дронов, биометрия на объектах транспортной инфраструктуры.
Строительство – контроль за ходом строительства (дроны), контроль безопасности на стройке.
Здравоохранение – анализ медицинских снимков для определения патологий, персональные рекомендации по профилактике заболеваний, «второе мнение» для врача.
Сельское хозяйство – прогноз урожайности, точное земледелие.
Лесной комплекс – контроль незаконной вырубки с помощью интеллектуального мониторинга лесоизменений по космоснимкам.
Результат.
Приобретаемые компетенции покрывают весь жизненный цикл разработки и внедрения систем ИИ на промышленных предприятиях, с учетом отраслевых особенностей.
Выпускник будет способен:
- Обосновать и исследовать метод искусственного интеллекта для типовой задачи промышленного производства;
- Спроектировать, разработать и протестировать цифровой объект, содержащий модель ИИ, построенную на реальных данных;
- Обеспечить процесс адаптации разработанного объекта к реальным условиям эксплуатации и источникам данных;
- Провести аудит результатов работы цифрового объекта на предприятии и сформулировать предложения по его модернизации.
Мы верим, что магистерская программа
Искусственный интеллект в промышленности
поможет тебе стать частью будущего технологического прорыва уже сегодня,
получить актуальную профессию и принести пользу будущим поколениям.
