Как считать быстрее?
06.10.2010
Институт системного анализа РАН, компания Nvidia и кафедра Разведочной геофизики провели в Институте геологии и геоинформатики ТюмГНГУ конференцию «Высокопроизводительные вычисления и программирование на гибридных суперкомпьютерных системах на базе TeslaTM от Nvidia, архитектура CUDA».
Сначала все присутствующие в актовом зале ИГиГ посмотрели видеоролик об эволюции компьютерной графики. Первые графические процессоры появились в 1995 г., и были предназначены только для работы с компьютерной графикой. Все, что они могли делать — обрабатывать графические функции и делать растеризацию, то есть переводить изображение, описанное векторным форматом в пиксели или точки, для вывода на дисплей или принтер. В 2006 году появилась CUDA — это архитектура параллельных вычислений от NVIDIA, позволяющая существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию GPU (графических процессоров). В 2008 компания Nvidia выпустила технологию для моделирования физики. Следующий этап — появление программируемых шейдеров (Shader),программа для одной из ступеней графического конвейера, используемая в трёхмерной графике для определения окончательных параметров объекта.
У профессор ИГиГ А.Н. Дмитриева сразу возник вопрос: «Как продолжить сотрудничество в области этих разработок и, в частности технологии Cuda, и можно ли их применить для решения геологических и геофизических задач, где мы получаем квазирешение, а не увеличение производительности из-за распараллеливания процесса?». Разработчики программного обеспечения и ученые используют CUDA в различных областях, включая обработку видео, астрофизику, вычислительную биологию и химию, моделирование динамики жидкостей, электромагнитных взаимодействий, восстановление изображений, полученных путем компьютерной томографии, сейсмический анализ, трассировку луча и многое другое. Сейчас CUDA ускоряет AMBER, программу для моделирования молекулярной динамики, используемую более 60000 исследователями в академической среде и фармацевтическими компаниями по всему миру для сокращения сроков создания лекарственных препаратов. То, что нужно! Сейчас на ПК Аркадия Николаевича уходят сутки на решение одной только задачи, а их тысячи. Сейчас стало возможным увеличить вычислительную мощь ПК почти в 250 раз, просто добавив на свой компьютер вычислительный процессор Tesla GPU, превратив его тем самым в персональный суперкомпьютер NVIDIA® TeslaTM. А повышение скорости вычислений даст возможность рассмотреть больше разных вариантов, для этого суперкомпьютеры и создают.
Сотрудники компании NVIDIA заверили, что предоставят Институту геологии и геоинформатики материалы для организации курса по Cuda: презентации и лекции, разработанные в МГУ, учебники, кроме того, разработчики NVIDIA могут давать консультации аспирантам и докторам наук ИГиГ ТюмГНГУ.
Начальник Центра информационных технологий Института геологии и геоинформатики ТюмГНГУ Михаил Морозов считает необходимым включать технологии разработчиков из г.Дубны в учебные курсы. Например, современные методы обработки информации и вычислений параллельных пригодятся на курсах компьютерного моделирования. Для геофизиков такие лекции тоже полезны, чтобы они могли знать, что их задачи могут быть решены и с помощью чего. Технологии NVIDIA распространяются бесплатно, для ее использования нужны лишь видеокарты нового поколения. А вот аппаратное решение продается, но с этим аспиранты кафедры «Геоинформатики» в ИГиГ справятся самостоятельно.
Добавить комментарий