Тюменский индустриальный университет

Главная ВШЦТ Найти место для парковки поможет нейросеть

Найти место для парковки поможет нейросеть

20.03.2024

Студенты Тюменского индустриального университета разрабатывают систему автоматизированного мониторинга парковочного пространства. Автономные видеомодули смогут фиксировать нарушения правил парковки и отслеживать свободные места в режиме реального времени, что очень удобно для автомобилистов.

«В настоящее время в городской среде существует значительное количество парковочных зон, в том числе платных. Их отслеживают с помощью регулярных ручных проверок примерно каждые 15 минут. Парковочные зоны, которые не включены в систему платных парковок, не проверяются, – рассказывает один из авторов проекта студентка третьего курса Высшей школы цифровых технологий Софья Кисарина. – Возможность получения статистики о загруженности парковок в режиме реального времени позволила бы исключить ручной контроль и использовать гибкую систему ценообразования. Мы уже презентовали проект нашему главному потенциальному заказчику – МКУ «Тюменьгортранс», увидели большую заинтересованность с их стороны».

Система мониторинга парковочных пространств будет состоять из сети автономных видеомодулей, которые собирают, обрабатывают и отправляют информацию на сервер. Модуль даст возможность в формате 24/7 получать достоверные данные о загруженности парковки, вести подсчет занятых мест, распознавать номера и фиксировать нарушения ПДД.

«Главная новизна проекта заключается в автономности видеомодуля, то есть он не зависит от проводных подключений, ему не нужен интернет и питание по кабелю. Такое решение значительно удешевляет установку. Благодаря нейронной и распределенной вычислительной сети информация будет передаваться в схематичном виде, что снижает нагрузку на сервер. Более того, для модулей не требуется установка отдельной инфраструктуры, достаточно уличного столба. Также мы планируем задействовать солнечные батареи и уже нашли решение по их эффективному использованию в наших погодных условиях», – рассказывает Софья.

На данный момент студенты создали макет видеомодуля, благодаря грантовой поддержке закупили одноплатные компьютеры, обучают нейросеть и готовятся к тестированию системы.

В планах IT-специалистов организовать сотрудничество с представителями навигационных систем, таких как «Яндекс Карты». Так, пользователи сервиса смогут видеть наличие свободных мест на всех парковках и заранее планировать свой маршрут.

Проект студентов вошел в десятку лучших акселерационной программы «Технохаб». Как отмечают разработчики, именно благодаря программе им удалось найти потенциального заказчика и обсудить развитие идеи.

Подробнее узнать об акселерационной программе «Технохаб» можно в Центре технологического предпринимательства.

Отдел медиа и внешних коммуникаций