09.03.02 Информационные системы и технологии (профиль Искусственный интеллект и программирование)
09.03.02 Информационные системы и технологии
Профиль: Искусственный интеллект и программирование
бакалавриат
Форма обучения 
План приема 
Стоимость обучения 
Вступительные испытания
очная очная форма обучения: На 2023-2024 уч. год: математика, русский язык
(срок обучения: 4 года) не менее 30 бюджетных мест 202 800 — 223 100 физика или информатика
Руководитель образовательной программы:
Лаптева Ульяна Викторовна
Телефон: +7(3452) 283022
E-mail: Laptevauv@tyuiu.ru
Адрес: г. Тюмень, ул. Мельникайте, д. 70, каб. 230
О программе
Колоссальный рост объема разнообразной информации в современном обществе (по данным аналитических агентств до 30% в год), называемый информационным взрывом, требует как новых решений в области анализа данных на основе искусственного интеллекта, так и высококвалифицированных специалистов в этой области.
10 октября 2019 года был подписан указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта», а уже 8-9 ноября 2019 года состоялась конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey. В работе конференции приняли участие более 5000 – ведущих международных и российских экспертов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также представители более чем тысячи компаний – лидеров по развитию и применению технологий искусственного интеллекта в бизнес‑процессах. Такая массовость демонстрирует высокий интерес к теме искусственного интеллекта. В результате ПАО «Сбербанк», «Яндекс», «Mail.ru Group» (сегодня VK), ПАО МТС, ПАО «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) подписали соглашение о создании альянса по развитию искусственного интеллекта, участники альянса рассчитывают, что за счет объединения усилий удастся ускорить развитие технологий на основе искусственного интеллекта. Эти компании стали сильными игроками и законодателями требований в сфере искусственного интеллекта, испытывая при этом недостаток кадрового обеспечения. Помимо указанных компаний, большой спрос на высококвалифицированных специалистов по работе с данными наблюдается и в менее крупных компаниях.
Миссия программы по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» профиль «Искусственный интеллект и программирование» – удовлетворить спрос рынка труда на квалифицированных, конкурентоспособных, инициативных разработчиков систем искусственного интеллекта и повысить привлекательность.
Цель программы – подготовить специалистов-архитекторов эффективных систем управления на основе технологий искусственного интеллекта и анализа данных, развить их soft and hard skills, дав возможность строить свою карьеру в компаниях различных секторов экономики: от промышленного до социального.
Обучение направлено на освоение:
- современных цифровых технологий (в том числе, технологий программирования, телекоммуникаций, хранения информации, проектирования интеллектуальных информационных систем и их элементов);
- методов искусственного интеллекта;
- методов и средств защиты информации.
Особенностью программы является:
- практическое освоение методов искусственного интеллекта на основе преимущественно проектной деятельности, выполнения старт-апов и участия в профессиональных профильных состязаниях (WorldSkills Russia, CASE-IN, т.д.);
- максимальная вовлеченность внешних специалистов в образовательное пространство.
Возможные места работы выпускников (пул вакансий по г. Тюмени)
- ПАО «Газпром нефть»
- АК «АЛРОСА» (ПАО) ООО АЛРОСА Информационные технологии, Тюмень
- Авиакомпания ЮТэйр
- ГКУ ТО «Центр информационных технологий Тюменской области»
- ГАУ ТО «Медицинский информационно-аналитический центр»
- ООО «Тюмень Прибор»
- АО Группа страховых компаний Югория
- ООО Gems Development (Джемс Девелопмент)
- ГБУЗ ТО Областная клиническая больница №1
- ГАУ ТО МФЦ
- «Почта России», офис Тюмень
- ООО Навигатор. Управление активами
- «Страна Девелопмент»
- ООО Росводоканал
- ООО Тюменское Экологическое Объединение
- ООО ЭНКО ГРУПП
- АО Урало-Сибирская Теплоэнергетическая компания
Исходя из анализа потребностей, программа ориентируется на рынки труда компаний из добывающей нефтегазовой отрасли, здравоохранения, инвестиционных и страховых компаний и других организаций, где есть потребность анализировать данные и выстраивать предиктивные прогнозы, рекомендации, на основе которых принимаются решения.
