09.04.02 Информационные системы и технологии, направленность «Искусственный интеллект в промышленности»
09.04.02 Информационные системы и технологии
Профиль: Искусственный интеллект в промышленности
Магистратура
Форма обучения План приема Стоимость обучения Вступительные испытания
очная очная форма обучения: На 2022-2023 уч. год: Электронное тестирование
(срок обучения: 2 года) не менее 17 бюджетных мест
3 договорных места 165000 — 186000
Руководитель образовательной программы:
Ядрышникова Ольга Анатольевна,
кандидат технических наук
Телефон: + 7 963 455 17 70
E-mail: jadryshnikovaoa@tyuiu.ru
Адрес: г. Тюмень, ул. Мельникайте, д. 70, каб. 230
О программе
Искусственный интеллект кардинальным образом меняет все сферы деятельности. Программа для тех, кто желает получить современную, востребованную и высокооплачиваемую специальность. Мы ждем тех, кто хочет разрабатывать передовые интеллектуальные технологии, внедрять их в реальные промышленные производства.
Цель программы – подготовка специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять цифровые решения на основе современных методов искусственного интеллекта в промышленности.
Преимущества нашей программы
Обучение даст знания и навыки, необходимые для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности на основе существующих методов и алгоритмов.
Ориентация на конкретный результат, а именно подготовка выпускником продукта, рекомендованного к внедрению на предприятии.
Уникальная возможность трудоустройства в ведущий отраслевой научный институт.
Прохождение производственной практики, решение реальных задач предприятия, консультирование экспертов с производства.
Партнером программы является ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО».
Индустриальный партер программы ООО «Тюменский нефтяной научный центр» ПАО «НК «Роснефть».
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) – это инновационная IT-технология для создания сложных ИТ-продуктов, имитирующих мышление человека. Такая программа, напоминает человеческий мозг, в которой элементы выполняют функции нейронов нервной системы:
анализируют огромные объемы разрозненной информации (текст, изображения, видео, аудио);
находят закономерности и связи в массивах данных;
делают выводы, принимают решения;
применяют полученные результаты, исключают предыдущие ошибки при последующих операциях.
С помощью языков программирования и математических вычислений можно создать программу, которая повторяет мыслительные процессы: синтез, обобщение, абстрагирование, сравнение и прочее. При этом она не просто обрабатывает информацию, но и учитывает прошлый опыт, то есть обучается, можно сказать, что действует разумно.
Рынок труда
Выпускники смогут работать в компаниях на следующих позициях:
Специалист по машинному обучению (Data Scientist) – пользуется большим спросом на рынке.
Инженер по данным (Data Engineer) – востребован во всех отраслях экономики.
Разработчик систем ИИ (AI Systems Developer) – профессия будущего, быстро набирающая популярность.
Специалист по цифровой трансформации (CDTO) – актуальная для российской экономики профессия.
Инженер-исследователь в области ИИ – уже сейчас необходим в ведущих российских научных центрах.
Дисциплины программы
Математические основы машинного обучения
Методология и практика научно-исследовательской деятельности
Современные методы оптимизации
Управление сложными системами на основе нечеткой логики
Поддержка принятия решений в промышленности
Обработка и анализ данных
Инструментальные средства искусственного интеллекта
Технологии интеллектуального анализа данных
Проектирование хранилищ данных в информационных системах
Глубокое обучение
Машинное обучение
Инфраструктура больших данных
Цифровая трансформация высокотехнологических производств
Интеллектуальные технологии в промышленности полного цикла
Композитный искусственный интеллект и генеративные технологии в промышленности
Прикладной искусственный интеллект
Мы верим, что магистерская программа
«Искусственный интеллект в промышленности»
Поможет тебе стать частью будущего технологического прорыва уже сегодня, получить актуальную профессию и принести пользу будущим поколениям.
15.03.06 Мехатроника и робототехника
21.05.06 Нефтегазовые техника и технологии
23.04.01 Технология транспортных процессов
38.04.03 Управление персоналом
09.03.02 Информационные системы и технологии (профиль Искусственный интеллект и программирование)
12.03.04 Биотехнические системы и технологии
Направление подготовки 15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств
23.03.01 Технология транспортных процессов
23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов
23.03.02 Наземные транспортно-технологические комплексы